AI・機械学習

Claude Code（クロードコード）とは？Anthropicのエージェンティックコーディングツールを徹底解説

Claude Code（クロードコード）は、Anthropicが開発するターミナル常駐のエージェンティックなAIコーディングアシスタントです。読み方、仕組み、Cursor・GitHub Copilotとの違い、MCP連携、導入手順まで実例コード付きで解説します。

Anthropic（アンソロピック）は、Claudeを開発する米国のAI企業。OpenAI出身のAmodei兄妹が2021年に設立し、Constitutional AIや責任あるスケーリングポリシー（RSP）など安全性を軸とした研究で注目されています。設立背景・主要プロダクト・企業概要を解説。

Claude（クロード）は、米Anthropic社が開発する大規模言語モデル（LLM）のファミリー。読み方、現行モデル（Opus 4.6・Sonnet 4.6・Haiku 4.5）、特徴であるConstitutional AI、ChatGPTとの違い、料金や実務活用まで丁寧に解説します。

Transformer（トランスフォーマー）とは、ChatGPTをはじめとする生成AIの基盤となるニューラルネットワーク構造です。読み方・Attention機構・RNNとの違い・代表モデル（BERT/GPT/LLaMA）・Pythonでの最小実装まで、初心者にもわかるように徹底解説します。

Embedding（エンベディング）とは、テキストや画像などのデータを意味を保ったまま固定長のベクトルに変換する技術です。読み方・仕組み・代表モデルの違い・Pythonでの実装例・RAGでの使い方まで、初心者にもわかるように徹底解説します。

Function Calling（ファンクションコーリング）とは、LLMが外部関数・APIを構造化された形で呼び出せる機能です。読み方・仕組み・OpenAI/Anthropic/Geminiの違い・実装コード例まで、初心者にもわかるように徹底解説します。

Agentic AI（エージェンティックAI）とは、人間の指示を待たずに自律的に目標を達成するAIシステムです。読み方・仕組み・LLMエージェントとの違い・実装例まで、初心者にもわかるように徹底解説します。

プロンプトエンジニアリングは、AI・大規模言語モデルから最適な出力を引き出すための戦略的な入力設計です。ゼロショット、フューショット、チェーンオブソートなど主要技法を解説します。

MCPはAI/LLMと外部ツール・データ源の統合を標準化するプロトコル。Anthropicが開発し、2024年11月に公開。N×M統合問題を解決します。

LLM（Large Language Model）とは、大規模言語モデルの概要。仕組み・使い方・実例を解説。