AI・機械学習

Operator アイキャッチAI・機械学習

Operator(オペレーター)とは?OpenAIの自律型ブラウザエージェントCUAの仕組み・使い方・Claude in Chromeとの違いを徹底解説

Operator(オペレーター)とは、OpenAIが2025年1月に公開した自律型ブラウザエージェント。Computer-Using Agent(CUA)モデルを搭載し、Webサイトを人間のように操作して予約・ショッピング・フォーム入力などを代行する。Claude in Chromeとの違い、使い方、料金、実務活用シーンを解説。

機械学習・ディープラーニング

推論モデル(Reasoning Model)とは?思考プロセスを経て回答するAIの仕組みと代表例を徹底解説

推論モデル(すいろんモデル、Reasoning Model)とは、回答前に内部で思考過程(Chain of Thought)を展開し、段階的に答えを導くLLMの総称。OpenAI o3・Claude Extended Thinking・Gemini 2.5 Thinking・DeepSeek R1など主要モデルを比較しながら仕組み・用途・コストを解説。

生成AI・LLM

DeepSeek R1(ディープシーク アールワン)とは?中国発の推論特化型オープンLLMの仕組み・性能・使い方を徹底解説

DeepSeek R1(ディープシーク アールワン)とは、中国のDeepSeek社が2025年1月に公開した推論特化型の大規模言語モデル。強化学習のみで思考能力を獲得する独自手法と、OpenAI o1に匹敵する性能、MITライセンスのオープンウェイト提供が特徴。読み方・仕組み・API使い方を解説。

生成AI・LLM

Subagent(サブエージェント)とは?Claude Codeで役割を分担するAIエージェント機能を徹底解説

Subagent(サブエージェント)とは、Claude Codeでメインエージェントとは別に起動できる専門AIエージェント。独立したコンテキストで並列にタスクを処理でき、大規模コードベースの調査や複雑な自動化を効率化する。読み方・仕組み・設定方法・活用例を公式仕様に基づき解説。

LoRA eyecatch機械学習・ディープラーニング

LoRA(ローラ)とは?大規模言語モデルの低ランク適応ファインチューニング手法を徹底解説

LoRA(ローラ/Low-Rank Adaptation)とは、大規模言語モデルを効率的にファインチューニングするためのパラメータ効率化手法。元のモデルの重みを凍結したまま、小さな低ランク行列だけを学習する。本記事ではLoRAの読み方・仕組み・使い方・QLoRAとの違い・フルファインチューニングとの比較を徹底解説する。

Llama 4 eyecatch生成AI・LLM

Llama 4とは?Metaの最新オープンAIモデル・MoE構造・Scout/Maverickの違いを徹底解説

Llama 4(ラマ4)とは、Meta社が2025年4月に公開したオープンウェイトAIモデルの最新世代。Scout・Maverick・Behemothの3モデルがあり、初めてMoE(Mixture of Experts)アーキテクチャとマルチモーダル対応を採用した。本記事ではLlama 4の読み方・仕組み・使い方・Muse Sparkとの関係・Claudeとの違いを徹底解説する。