In-context Learning(インコンテキストラーニング)とは?読み方・LLMが少数例から学ぶ仕組みとFew-shot/Zero-shot/Fine-tuningとの違いを完全解説
In-context Learning(ICL)はプロンプト内の例示だけでLLMを新タスクに対応させる仕組み。Zero-shot/Few-shot/Chain-of-Thoughtの違い、Fine-tuningとの比較、実装パターンまで完全解説。
生成AI・LLMIn-context Learning(ICL)はプロンプト内の例示だけでLLMを新タスクに対応させる仕組み。Zero-shot/Few-shot/Chain-of-Thoughtの違い、Fine-tuningとの比較、実装パターンまで完全解説。
生成AI・LLMHallucination(ハルシネーション)とはLLMが事実に反する情報をもっともらしく出力する現象。原因・種類・RAG/Constitutional AI/Calibrationによる抑制策、2026年の最新研究まで完全解説。
生成AI・LLMマルチエージェントとは、複数のAIエージェントが協調・分業してタスクを解決するシステム構成。リード+サブエージェントの階層型を中心に、仕組み・実装パターン・コスト・誤解を解説します。
生成AI・LLMOpenAI o3とは、2025年4月リリースの推論特化LLM。RLで思考プロセス自体を学習させ、数学・科学・コーディング難問でGPT-4oを大幅に上回る性能を発揮するモデルの仕組みと使い方を解説。
生成AI・LLMPlan Modeとは、Claude Codeに「コードを変更せず計画だけを立てる」よう強制する読み取り専用モード。事故防止・コードベース把握・大規模リファクタの事前承認に役立つ仕組みを解説します。
生成AI・LLMCLAUDE.mdとは、Claude Codeが起動時に自動で読み込み、コードベース固有のルールやコマンドを記憶させるためのMarkdown設定ファイル。配置・記法・運用パターンを実例つきで解説します。
生成AI・LLMHugging Face(ハギングフェイス)はAIモデル・データセット・Spacesを共有する世界最大級のオープンプラットフォームです。Transformersライブラリ・100万超のモデル・読み方・GitHubとの違い・実装例を初心者向けに解説します。
生成AI・LLMOllama(オラマ)はLlama・Mistral・Gemma・Qwenなど主要LLMをローカル環境で実行できるオープンソースツールです。仕組み・コマンド・REST API連携・量子化・GPU活用・LM Studioとの違いを初心者向けに解説します。
生成AI・LLMDeepSeek V3(ディープシークブイスリー)とは、中国DeepSeek社が公開した大規模MoE構造のオープンウェイトLLM。読み方・MoE構造・性能・DeepSeek R1との違い・実装方法まで初心者にもわかる形で解説します。
生成AI・LLMAI Studio(Google AI Studio)とは、GoogleがGeminiをWebブラウザから即時に試せるよう提供する開発者向けプレイグラウンド。読み方・無料枠・APIキー取得・Vertex AIとの違いまで詳しく解説します。