機械学習・ディープラーニングMambaとは、Albert Gu/Tri Daoが2023年に発表したSelective State Space Modelで、Transformerの2乗計算問題を線形時間で解決する仕組みです。本記事では読み方・Mamba-2/3の進化・Transformerとの違い・ハイブリッド採用例まで完全解説します。
機械学習・ディープラーニングSpeculative Decodingとは、軽量なドラフトモデルが先読み予測し、ターゲットモデルが一括検証することでLLM推論を2〜3倍高速化する仕組みです。Rejection Samplingにより出力品質は数学的に保証され、vLLMやTGI等の主要推論サーバが標準対応しています。
生成AI・LLMQwen3とは、中国Alibabaが開発するオープンウェイトの大規模言語モデルシリーズで、2026年4月にリリースされたQwen3.6-27BはSWE-bench Verified 77.2点を記録し、Claude 4.5 Opusに匹敵する仕組みです。本記事では読み方・性能・Llama 4との違いを完全解説します。
生成AI・LLMCodex CLIとは、OpenAIが提供するオープンソースのターミナル型AIコーディングエージェントで、Rustで実装されGPT-5.5などをバックエンドに使う仕組みです。本記事では読み方・使い方・Claude Codeとの違いを完全解説します。
生成AI・LLMMessage Batches APIとは、Anthropicが提供するClaude向けの非同期バッチ処理APIで、最大100,000リクエストを24時間以内に通常の50%の料金で処理できる仕組みです。本記事では読み方・使い方・通常APIとの違いを完全解説します。
機械学習・ディープラーニングFlashAttentionはStanford大Tri Dao氏らが提唱したAttention計算の高速化アルゴリズム。HBMアクセスを最小化することで2〜4倍の高速化と省メモリを両立し、長文コンテキストを実用化した。FlashAttention-3はH100で最大75%のFLOPS利用率を達成。仕組み・実装パターン・PagedAttentionとの違いを解説。
フレームワーク・ライブラリBrowser UseはAIエージェントが自然言語の指示でブラウザを直接操作できるオープンソースPythonライブラリ。Playwrightベースで、GitHub 79K+ stars。仕組み・実装パターン・Computer Useとの違いを詳細解説。
機械学習・ディープラーニングvLLMはUC Berkeley発のオープンソースLLM推論エンジン。PagedAttentionでKVキャッシュを最大100%近く活用し、最大24倍の高速化を実現する。仕組み・実装パターン・TGI/TensorRT-LLMとの違いを解説する。
生成AI・LLMSora 2はOpenAIが2025年に公開した第二世代の動画生成AI。物理シミュレーション・音声同期・最大25秒のクリップ生成を実現。本記事では仕組み・初代との違い・料金プラン・実装パターンと、Veo 3との比較を解説する。
API・SDKCode Execution ToolはAnthropicが提供するClaude API用の公式ツールで、Claudeが生成したPythonコードを安全なサンドボックス内で実行できる。仕組み・使い方・Bash Toolとの違い・料金・実装パターンを解説。
