ChatGPT(チャットジーピーティー)とは?OpenAIの対話型AI・読み方・使い方を徹底解説
ChatGPT(チャットジーピーティー)は、OpenAIが2022年11月に公開した対話型AIサービス。裏ではGPT-5系モデルが動き、テキストだけでなく画像・音声・ファイルも扱う汎用AIに成長しました。読み方、使い方、料金、Claudeとの違いまで徹底解説します。
生成AI・LLMChatGPT(チャットジーピーティー)は、OpenAIが2022年11月に公開した対話型AIサービス。裏ではGPT-5系モデルが動き、テキストだけでなく画像・音声・ファイルも扱う汎用AIに成長しました。読み方、使い方、料金、Claudeとの違いまで徹底解説します。
生成AI・LLMGPT-5はOpenAIの最新世代の大規模言語モデル。統合ルーター+思考モード、5段階リーゾニング、100万トークンコンテキストなどが特徴です。GPT-5.2/5.3-Codex/5.4までの系譜、ChatGPTでの使い方、Claudeとの違いを丁寧に解説します。
生成AI・LLMClaude Code(クロードコード)は、Anthropicが開発するターミナル常駐のエージェンティックなAIコーディングアシスタントです。読み方、仕組み、Cursor・GitHub Copilotとの違い、MCP連携、導入手順まで実例コード付きで解説します。
生成AI・LLMAnthropic(アンソロピック)は、Claudeを開発する米国のAI企業。OpenAI出身のAmodei兄妹が2021年に設立し、Constitutional AIや責任あるスケーリングポリシー(RSP)など安全性を軸とした研究で注目されています。設立背景・主要プロダクト・企業概要を解説。
生成AI・LLMClaude(クロード)は、米Anthropic社が開発する大規模言語モデル(LLM)のファミリー。読み方、現行モデル(Opus 4.6・Sonnet 4.6・Haiku 4.5)、特徴であるConstitutional AI、ChatGPTとの違い、料金や実務活用まで丁寧に解説します。
機械学習・ディープラーニングTransformer(トランスフォーマー)とは、ChatGPTをはじめとする生成AIの基盤となるニューラルネットワーク構造です。読み方・Attention機構・RNNとの違い・代表モデル(BERT/GPT/LLaMA)・Pythonでの最小実装まで、初心者にもわかるように徹底解説します。
自然言語処理(NLP)Embedding(エンベディング)とは、テキストや画像などのデータを意味を保ったまま固定長のベクトルに変換する技術です。読み方・仕組み・代表モデルの違い・Pythonでの実装例・RAGでの使い方まで、初心者にもわかるように徹底解説します。
生成AI・LLMFunction Calling(ファンクションコーリング)とは、LLMが外部関数・APIを構造化された形で呼び出せる機能です。読み方・仕組み・OpenAI/Anthropic/Geminiの違い・実装コード例まで、初心者にもわかるように徹底解説します。
NoSQL・NewSQLVector Database(ベクトルデータベース)は、高次元ベクトルを効率的に保存・検索するデータベースです。読み方・仕組み・RAGでの使い方・Pinecone/Weaviate/Milvus/pgvectorの違いを初心者向けに解説します。
生成AI・LLMAgentic AI(エージェンティックAI)とは、人間の指示を待たずに自律的に目標を達成するAIシステムです。読み方・仕組み・LLMエージェントとの違い・実装例まで、初心者にもわかるように徹底解説します。